考え方AIを仕事に入れる

理系じゃないとAIを使いこなすのは難しい?|文系の頭が効く理由

「理系じゃないと、AIを使いこなすのは難しいのでは」と聞かれることがあります。

結論から言うと、文系も理系も関係ありません。というよりも、どちらかというと、文系的な頭の使い方のほうが大事になります。この記事では、その理由をお伝えします。

AIの生成で差を生むのは、ふんわりした要素

なぜ、文系的な頭の使い方が大事なのか。

それは、AIの生成で差を生むのが、ふんわりとした定性的な要素だからです。定性的というのは、数字や手順では言い表しにくい、雰囲気や気持ちのことです。

たとえば、販売ページをAIに作ってもらうとします。「見出しはこの大きさ、色はこの色、ボタンはここ」と全部を指定するのが、ロジカルで具体的な頼み方です。一方で、「初めて見た人が、思わず続きを読みたくなるページにしてほしい」と伝えるのが、ふんわりした定性的な頼み方です。

ロジカルで具体的な指示は、広がらない

すべてをロジカルに、具体的に話す指示は、言ったこと以上には広がりません。

言われたとおりのものは、きちんと出てきます。ですが、自分の頭の中にあるもの以上のものは出てきません。その結果、AIは自分の仕事の代行くらいしか担ってくれないのです。

頼み方の違い。ロジカルで具体的な指示は、言ったとおりのものが出て、自分の仕事の代行どまり。ふんわりした定性的な指示は、AIが考えて広げ、自分の想像を超えたものが出てくる

使いこなすには、想像力と、それを言葉にする力

したがって、AIをフルに使いこなすには、2つの力が要ります。

  1. 想像力を高めること:何ができたらうれしいか、だれがどんな気持ちになるかを思い描く
  2. それを言葉にして伝えること:思い描いたものを、AIに分かる言葉で渡す

この2つは、理系か文系かとは関係なく、だれでも磨けます。

AIを使いこなすための2つの力。想像力を高める。それを言葉にして伝える。この2つがそろうと、AIの力を引き出せる

理系が向かない、という話ではない

誤解のないように言っておくと、理系の人はAIに向かない、というわけではありません。

文系、理系を問わず、抽象度の高いところで話ができる人ほど、AIのポテンシャルを引き出せるということです。細かい手順ではなく、目的や雰囲気のところで話せるかどうか。差がつくのは、そこです。

専門の知識がかえって足かせになる話は、プログラマーがAI時代に苦戦する理由 でもお伝えしています。

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